Le BIM entre changement épisodique et changement continu-situé : regard de l’étudiant en formation universitaire

Éditorial: Informatique et changement de société

le changement de prenom

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Inférence dans les HMM hiérarchiques et factorisés : changement de représentation vers le formalisme des Réseaux Bayésiens

Une limite essentielle des HMM, et plus généralement des modèles de Markov, concerne le passage à l’échelle, l’impossibilité de la prise en compte efficace de l’influence de phénomènes indépendants et la difficulté de généralisation. Pour répondre à ces problèmes, plusieurs extensions existent. En particulier, nous nous intéresserons dans ce qui suit à la hiérarchisation (Theocharous et al. 200...

Détermination analytique du coefficient de thermodiffusion effectif en milieu poreux : application aux fluides de gisements. Etude locale et changement d'échelle

Apprentissage de métrique appliqué à la détection de changement de page Web et aux attributs relatifs

This paper introduces a novel distance metric learning framework. Working with inequality constraints involving quadruplets of images, our approach aims at efficiently modeling similarity for rich or complex semantic label relationships. We study how our metric learning scheme can be exploited in contexts such as detection of important regions in Webpages or recognition with relative attributes...